評価できる試行を選ぶ
利用者、情報源、期待する結果を定義。AIに任せる作業と、ルールや人の判断が必要な作業を分けます。
AI FOR SMALL BUSINESS
具体的な一つの業務からAIを導入。社内知識の検索、文書処理、問い合わせ対応の補助を検討し、既存業務の中で試しながら改善します。
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02 / AI FOR SMALL BUSINESS
利用者、情報源、期待する結果を定義。AIに任せる作業と、ルールや人の判断が必要な作業を分けます。
モデルサービス、知識検索、既存ツールとの連携を検討。アクセス権、更新方法、利用量、運用費用を整理します。
代表的な質問で品質と失敗例を確認。人の確認や必要な出典参照を設け、試行結果を見て導入拡大を判断します。
活用場面の評価、試作、データ・権限設計、品質評価、利用ガイド
改善したい業務、現在の手順、データの保管場所、利用人数をお知らせください。機密を含まない例から、予算やデータ利用条件を相談できます。
LET’S BUILD SOMETHING THAT WORKS.
完璧な仕様書は必要ありません。アイデアや、いま一番解決したい課題をお聞かせください。
台湾・台北